国海证券：看好工业大数据的应用 持续关注半导体国产化进程

　　国海证券：看好工业大数据的应用 持续关注半导体国产化进程 2017-02-19 类别：策略 机构：国海证券 研究员：代鹏举

　　[摘要]

　　投资要点：

　　市场概况：上证综指收3202.08点，上涨0.168%，深证成指收10197.92点，上涨0.113%，沪深300收3421.44点，上涨0.233%，中小板指收6465.45点，上涨0.360%，创业板指收1882.87点，下跌1.145%。工业4.0指数下跌0.632%，智能汽车指数下跌1.367%，半导体指数下跌0.952%，oled指数下跌1.250%。

　　工业4.0：工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，这些创新带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据收益巨大。GE在发布的报告中预测：

　　在美国，如果工业大数据使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前水平提高25%-40%；如果其他地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业大数据将为全球GDP增加10万亿-15万亿美元——相当于再创一个美国经济。深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题，而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展，提升我国国际话语权重要的基础。因此标准化是大数据在制造业领域中应用发展最为重要的方面。

　　无人驾驶：针对无人驾驶，有两种主导理念。第一个主导理念是为传统汽车添加各种辅助驾驶科技，通过这些阶梯式的进步，最终将使车辆“进化”成完全的无人驾驶汽车。特斯拉和大多数传统汽车制造商青睐这种理念。第二个主导理念由Google提出。Google认为，无人驾驶汽车的研究从一开始理念就应该“完全自动”，即达到美国国家公路交通安全管理局对自动驾驶规定的最高级别第4级。

　　两种主导理念主要的差别在于是否使用激光雷达。对无人驾驶汽车来说，其中最贵的元器件是激光雷达。2012谷歌使用由Velodyne开发的64线激光雷达，售价占整车价格一半。不过近来高端的激光雷达传感器的成本已经急剧下降。譬如顶尖的雷达制造商Velodyne成产的传感器售价已降至7999美元。骤降的价格本有望加速推进无人驾驶进入消费市场。