专访联发科技周渔君:APU策略促进AI发展

    来源: 互联网 作者:佚名

    摘要: 消息(CWW)日前,MWC19在西班牙巴塞罗那盛大开幕。来自全球各地的主流通信厂商齐聚一堂,共同探路未来发展。本届展会上,5G与AI毫无疑问成为了各大厂商重点展示的对象,全球知名芯片商联发科技也不例外

      消息(CWW)日前,MWC19在西班牙巴塞罗那盛大开幕。来自全球各地的主流通信厂商齐聚一堂,共同探路未来发展。本届展会上,5G与AI毫无疑问成为了各大厂商重点展示的对象,全球知名芯片商联发科技也不例外,通过系列解决方案为与会人员提供了以上两大热点的诸多应用案例。对此,通信世界全媒体记者有幸采访到了联发科技资深副总经理暨首席技术官周渔君,就5G与AI展开了探讨。

      5G芯片在2020年将会得到普及

      本届展会尚未开幕,OPPO、小米、华为等手机厂商便提前在巴塞罗那“斗法”。这三家厂商无一例外的推出了旗下首款5G手机,并且以“旗舰”之名,行“5G终端”之事。在吸引巴展热度的同时,也着实让5G手机的概念大火了一把。但是,众所周知,5G终端成熟与否的一个关键因素便是5G芯片,作为核心驱动力的5G芯片,目前是否已经成熟呢?

      目前,能够提供5G芯片完整能力的企业凤毛麟角。除了高通、联发科技、华为、英特尔、三星等少数几家企业之外,几乎再无其他入围企业。虽然市面上也有部分厂商已经喊出口号,可以提供真5G终端、真5G芯片,但是考虑到当下实际情况,恐怕如此目的还是以营销为主,真正有落地的还是没有看到。

      那么,究竟5G芯片何时才会走向成熟呢?对此,周渔君表示:“判断芯片是否成熟,主要看是否具备SoC能力。目前来看,联发科技的SoC产品明年会正式面世,也就是说在2020年5G芯片将会得到普及。”

      不过,对于5G芯片而言,由于5G网络架构组网方式的不同,各家芯片厂商重点突出的方向也不一致。对此,周渔君认为:“目前,支持5G网络的芯片大概有三个分支,有的仅支持NSA组网方式,而有的仅支持SA组网方式,还有的同时兼容NSA和SA两种组网方式。联发科技M70便是同时兼容以上两种网络。整体而言,中国可能最后将走向SA网络,不仅整体成本较低,而且体验最好。所以,从互联互通的角度而言,提前着手SA路线是有很大好处的。”

      APU策略促进AI发展

      除了5G,AI同样备受关注。除了之前被国内戏称AI四大国家队的企业,目前已经有越来越多的尝试加入AI大军之中。毕竟,AI能够给各个垂直行业赋能,提高效率,简化成本,提升智能。那么,目前AI主要有哪些主流应用的方向呢?

      对此,周渔君认为:“AI目前主要在视觉和听觉两个方面寻找机会。比如视觉方面,普通的手机拍照可能效果一般,但是一旦融入AI技术,就会得到非常好的效果,比如联发科技的APU策略;而在听觉方面,如何进行语音的处理,如何准确得到指令的辨认等都非常关键,自然语言的处理不仅要听得懂,还要了解语义,并作出回应。当然,融入AI之后,开始可能是固定的指令,到后期就是闲聊形式,比较自由,达到智能化的发展。”

      那么,随着5G的逐步商用,5G能给AI带来哪些改变呢?对此,周渔君表示:“随着5G应用的不断开发,算力会大幅增多,并且永远都不够用。随着算力成倍的增加,需要支持的神经网络也会越来越多。为了能够涵盖现在还没有开发出来的神经网路的运算,所以要建立一定的弹性在里面,以软件的方式再来支持新的神经网路。不能纯粹靠一些现有建设好的硬件,要有足够的弹性来应付新开发的能力。”

      为了达到高算力、低功耗的处理器,SoC下的新一代APU非常关键。先前,联发科技的APU处理器已经大放异彩,不仅在瑞士苏黎世大学P90发布会上AI跑分第一,而且在鲁大师跑分排名上同样维持第一,远远高于竞争对手的骁龙855与海思980。要知道,竞争对手多使用的是7nm产品,而联发科技却使用的12nm产品。由此来看,联发科技的算力和效能要远远高于对手,也侧面印证了联发科技APU促进AI的策略是成功的,不仅效能最佳,而且用户感知也最好。

      对于前不久大家热议的各大手机厂商拍月照片,周渔君认为这正是AI能够在手机发力的一个很好落地案例。他表示:“所谓相机月亮模式,通俗来讲就是夜拍模式。月亮是静态的,借助AI提升拍摄效果是相对简单的。而对于动态的事物拍摄而言,则需要更高的算力。既然需要更高算力,功耗也必然会增加。如果只是依靠CPU、GPU处理能力,一定程度会扛不住,影响手机正常寿命。”

      那么,对于动态事物拍摄的AI处理,究竟有何最佳解决方案呢?对此,周渔君称:“单一依靠CPU、GPU的确效果不佳,但是如果加入APU处理,便会收到很好的效果。APU是针对AI特制的计算器,能够使算力得到数十倍效能的提升。高效的情况下,用非常高的算力,单张拍照也会功耗较低,即便用在视频之上,也是更低的功耗。”

    关键词:

    AI,芯片,科技,目前,APU

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