7月量产无人驾驶车 百度的“钱途”和“囧途”

　　“今年7月份，无人车就可以实现量产，是厦门金龙的小巴士，没有方向盘、没有驾驶位、全自动的车，”百度董事长李彦宏在近日在公开场合表示，“目前比较担心的，是车的安全问题”。

　　蓝鲸TMT记者两次致电厦门金龙客车有限公司，对方销售人员皆表示，目前尚未收到出售量产无人车的计划和安排。

　　5月24日，百度与新能源分时租赁汽车的盼达用车在重庆启动“自动驾驶示范园区”和“一键召唤”功能。6台搭载百度Apollo开放平台自动泊车产品的自动驾驶汽车，将投入为期约1个月的定向试运营。

　　值得关注的是，据直播画面显示，测试车辆无法识别周围空余车位，几分钟后工作人员急忙将车开走，并迅速切换了直播画面。

　　对此，有媒体报道称，盼达董事长尹明善摇头，“非常不满意，他们太急了”， 直指工作人员不应该前去挪车，应耐心等待，让车辆自行判断，直接挪车的话就等于直接宣布演示失败。

　　百度向给出的非官方正式解释，称因为现场天气发生变化的原因，增加了自动驾驶汽车学习的难度，它的自主学习和思维判断实际情况是需要一定时间的；暂停的几分钟是思考判断的过程，最后还是停进了车位。

　　多位行业人士认为，百度无人驾驶是很好的突破，提振了无人驾驶行业和百度自身；但现在的关键在于，能否真正实现对行人、障碍物及其他车辆的识别，积累的数据能否发挥真正效用，雷达传感和地图的精准度能否实际保证自动驾驶模式，以及需要解决车辆电源和电池等问题，此外，目前的社会环境下，尚无对无人驾驶车配套的基础设施和法律法规。

　　安全性和AI招数待解

　　对于多次谈到的自动驾驶安全，李彦宏提出，AI的最高原则是安全可控，并以无人车举例，一辆无人车如果被黑客攻击了，它有可能变成一个杀人武器。

　　有媒体报道称，在百度无人车5月24日的重庆试行和媒体试乘中，演示路段是经过半封闭处理的空旷马路，现场基本上已经清理得几乎没有外来车辆与行人；但遇到中午下班人流、车流突然密集的时段，所有自动驾驶共享汽车均配有安全员进行实时监控。但是试乘车还是出现偶尔压倒边界线、猛刹车、差点发生剐蹭的情况。

　　对于无人驾驶的最关键技术和难点，海银资本创始人王煜全曾表示，目前激光雷达是最保险的方案。同时，使用激光雷达也要面对只有量多才能把成本降下去，这是有悖论的；以及，存在用户的苛求和视觉受阻等诸多问题。

　　百度官方公布过 Apollo 开源计划的路线图，Apollo开放平台包含四个层次，即云服务层、软件平台层、参考硬件层、参考汽车层。

　　百度副总裁、百度云总经理尹世明曾表示，商用的无人驾驶和实验室的无人驾驶是两个概念，而商用无人驾驶的突出特点，在于后端的支撑平台和技术能力要足够的强壮。

　　业内人士指出，百度在北京试乘车辆系林肯MKZ，整套改装造价需花费200万元，而此次试乘车辆为4万元/台。有媒体理解为，百度在安全与造价之间权衡，正在尝试低价格解决方案的可行性，以做好量产准备。

　　有行业观察者向蓝鲸TMT表示，此次问题在实践中出现说明了百度的自动驾驶还远远不成熟，并不能在实际场景下规模应用；技术的衔接问题和实际商用的不成熟，促使工作人员急于操作。

　　新浪科技曾报道称，援引百度内部工作人员消息，百度已经与美团达成相关合作，将无人驾驶技术应用到送餐环节，并计划在雄安率先试点；京东也在与百度洽谈类似合作，未来可能引入在京东物流方面。无人驾驶送餐将更倾向于封闭性和限制性场区。

　　之前，百度做了诸多为无人驾驶车辆的传播。在2018年的春晚珠海分会场展示了基于Apollo平台的多种车型，与比亚迪(002594,股吧)合作打造的 18 辆自动驾驶新能源乘用车、与金龙客车合作打造的 5 辆自动驾驶微循环巴士，以及与智行者合作的 5 辆自动驾驶扫路机和自动驾驶物流车。

　　但上述行业人士指出，展示是一回事，落地商用需要更慎重对待。

　　“摩拳擦掌”，2年的AI故事能否走下去

　　有行业人士指出，百度积极推进无人驾驶汽车，是寄望于落地AI，能在BAT态势低潮下扳回一局，但绕不过场景落地困难、创收等问题。若能实现量产和商用，将变革整个交通出行格局。

　　另有行业人士指出，不论是在北京、雄安或重庆实行，实际上都反应了百度急需在2年之后兑现AI概念落地的承诺，根本是要提振百度“ALL in AI”的策略，让资本市场和项目“走得通”。

　　截至发稿，百度市值为839.85亿美元，股价为239.97美元/ADS；百度在移动端转型中渐渐落后于腾讯和阿里巴巴两家。

　　百度总裁张亚勤曾表示，百度AI战略将通过百度云落地各行各业，AI+大数据+云计算是百度云的核心竞争力。

　　2年的AI故事，在横行方面主要面临3方面的挑战，其一是在云服务中强调AI能力并非只有百度；二是连续发生高层人事“地震”；三，则是传统车企、BAT已经入局和抢滩无人驾驶。

　　值得注意的是，商业落地途径匮乏是整体行业中面临的共性问题，百度认为AI是绝佳的用户和市场抓手。

　　其中，亚马逊、阿里等云服务商已抢先IaaS，PaaS市场和异构计算市场拼杀待定，Google基于其技术优势进行迭代TPU、微软推出基于FPGA的深度学习加速系统Project Brainwave。

　　毫无疑问，企业对人工智能算力的需求将愈加迫切，后入场的百度云想要快速实现商业化，破局艰难。

　　第二方面，百度两年内，连续发生多次负责AI业务高管“地震”，而有意思的是，多人离开后开始在AI领域创业；尤其陆奇的近日离职，使得市场质疑百度AI转型的决心和现阶段的AI落地结果。

　　第三方面，BAT自2015年起已陆续成立汽车相关部门，百度的Apollo计划、阿里的AliOS、腾讯的AI in Car，三家分别从技术开发平台、图资资源、车载作业系统三个方面着手，抢滩无人驾驶市场。

　　百度在2015年年底首次实现了无人车在城市道路、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，到2017年4 月发布“阿波罗计划”，开始与众多的知名车企、零部件企业以及科技公司展开合作。

　　对于已握有北京、深圳等多地试驾资格的腾讯来说，布局无人驾驶较为“慢热”。自2016年下半年成立无人驾驶实验室，布局360度环视、高精度地图、融合定位等多个方面；后与蔚来汽车、特斯拉、广汽等整车企业合作，2018年4月初试跑北京的四环路。

　　同时，阿里布局无人驾驶则从物流领域开始切入，采取迂回策略。阿里选取的技术路线是全自动驾驶的L4，直奔高度自动化。

　　截至目前，百度、腾讯已拿到多地的自动驾驶牌照。不过，随着上海、重庆、深圳等城市接连出台自动驾驶车辆测试的新政，未来的主场仍具有不确定性。

　　有行业分析师和资本人士表示，如果一家公司每两年讲一个新故事和新战略，意味着这个公司没有战略。而回溯百度的业务发展，从百度搜索、广告业务到轻应用、O2O等，此外还伴随着魏则西等涉及社会道德的事件，百度“All in Ai”策略未来不知能否交出满意答卷。

　　此外，也有行业人士指出，随着自动驾驶汽车的真正量产落地，基础设施、法律法规、精准的技术链接缺一不可。但宝马、奔驰等世界级车企已启动无人驾驶的技术团队，之前这些传统车企更多的是注重市场直接的第一需求，无人驾驶切入较晚。但现在技术升级前提下，通过巨额资金投入、技术研发、人才引进，以及与技术巨头合作的“多管齐下”策略，已经开始纷纷布局无人驾驶。或许，这些车企才是百度真正的竞争对手。