量化私募投资者交流会在深圳举行 深入探讨量化投资策略

    来源: 读创 作者:佚名

    摘要: 8月1日,由中信建投证券主办的“揭秘量化”中信建投财富巡礼主题交流会在博林圣海伦酒店举办。会议邀请了中信建投证券经纪业务管理委员会委员、广东分公司总经理梁峻和诚奇资产创始人兼CEO何文奇进行主题演讲,

      8月1日,由中信建投证券主办的“揭秘量化”中信建投财富巡礼主题交流会在博林圣海伦酒店举办。会议邀请了中信建投证券经纪业务管理委员会委员、广东分公司总经理梁峻和诚奇资产创始人兼CEO何文奇进行主题演讲,深入介绍量化投资策略。

      梁峻首先介绍了主观投资和量化投资的区别,他认为两者的投资思路基于两种不同的哲学思维形成,“前者属于演绎法而后者属于归纳法”。因此,量化投资往往不在意投资策略背后的经济学原理,而往往是从数量规律出发。“优秀的量化投资人大多是统计学和编程方面的专业人才”,他补充道。

      何文奇认为,量化投资以各种量化模型为基础,通过模型计算得到投资相关指令。比如在股票定价方面,“量化通过输入获取的信息,包括行情数据、上市公司财务数据等,还包括新闻舆情、产业链等另类数据,进行模型训练,通过深度学习对股票进行定价。”何文奇补充道,现在的主要数据仍为量价交易数据,但这方面的比例在逐渐降低。

      会议还介绍了国内量化投资的发展历史和未来趋势。“2015年后国内涌现了一批以机器学习为主要工具的量化私募,其背后的重要原因是谷歌、亚马逊等公司开放了一系列深度学习框架。”梁峻表示,而在发展趋势方面,“当前主流量化私募的发展方向之一是自然语言处理。”他介绍,自然语言处理就是借助机器学习的力量,迅速把市面上的新闻、研报、公告等文字信息转化为量化数据,以供更进一步的研究。

      会上,与会投资者纷纷提问,气氛十分热烈。

    关键词:

    模型,中信建投,新闻

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