如何找股票异常波动数据，怎么判断异常波动的数据

　　如何找股票异常波动数据，股票异常波动数据不需要投资者搜索，而是会由交易所公布，所以投资者可以关注相关公告就可以了。

　　根据交易所规则，连续三个交易日收盘价格偏离超过20%，且不存在未披露事项或与该事项相关的对公司股票交易价格影响较大的筹划、谈判、意向、协议等信息，称为股票交易异常波动。

　　一般来说这些数据有一个固定的波动周期，每个周期的数据变化应该趋于稳定。如果某个周某月的数据不再满足预期的稳定变化，那么数据异常。

　　在这种情况下我们需要深入挖掘数据异常的原因，通过对异常数据的反复分析明确数据波动的原因，建立日常运营与数据波动的相关性和贡献度的概念，从而找到促进数据增长、改变数据结果的方法。

　　实际上，对异常数据的分析可以归纳为四个方面：

　　01定义问题

　　我们经常收到的数据分析需求可能是“XXX，最近转化率一直在下降，查询量有所增加。接下来会是什么情况？其实这个需求并没有明确定义和描述问题。你知道上市公司股票价格波动的原因是什么吗？点击进行阅读。

　　所以作为数据分析师，首先要做的就是定义数据波动。如果问题没有明确定义后续的数据分析就会失去价值。

　　02猜猜原因

　　当然，其实新手数据分析一般是用来处理分析的。可能会感到完全不知道应该怎做，不知道如何开始。其实一般是对核心指标或者基础指标的异常监测和分析，所以只有一个词可以进一步分析。

　　03寻找数据来支持你的假设。

　　可以细分分析的维度太多了，真的没有办法穷尽，但是我们需要记住分析方法。当我们猜测数据由于某种原因出现异常时可以通过寻找对比原因所代表的相反细分来证明或证伪我们的猜测。

　　04闭环

　　数据分析的最终目的是为业务优化创造价值和赋能。所以在分析得出结论后必须提出切实可行的方案，实现数据分析的闭环，对业务和产品提出具体建议，确保方案能够实施并且效果能够评估。分析完成后，一定要和业务部门沟通，收集反馈然后听听他们需要什么，一起讨论解决方案。作为一名分析师，也应该不断地给出反馈怎么改进才可以有效和业务所结合在一起。

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