汇纳科技丁遥：大数据、人工智能赋能实体商业正由概念转为现实

　　随着社会经济的不断发展，大数据、人工智能、云计算、5G通讯等技术的逐渐普及，这将是包括商业地产在内的所有商业企业下一个优化升级的爆发口。

　　伴随数字化、网络化、智能化深度交融的“智能+”时代到来，商业地产领域将迎来全新的变革。未来“人、货、场”的概念将被重新定义，相互关系将被重构。

　　在9月份“中购联第十九届行业年会”举办期间，结合商业永续发展新方向，中购联编辑部特别邀请到汇纳科技股份有限公司总裁丁遥先生进行采访交流，并深度探寻商业数字化的重要性，以及实体商业如何通过科技应用进行智能决策。

　　丁遥先生也围绕购物中心数字化、数据技术、数据资产等内容，向我们一一分享了自己的独到见解。

　　疫情在一定程度上改变了消费者部分购物习惯，购物中心需要提供更便捷的逛法和更高的服务效率，才能够争取到与消费者沟通的机会。购物中心数字化势在必行。

　　丁遥先生表示，疫情催生了市场的高需求，加速推进了技术从想象到应用落地的转化，企业应该及时借助大数据、人工智能等新技术，不断丰富自己的服务能力，创造出更便捷的购物体验。

　　“虽然说数字化已经是行业共识，但与互联网相比，无论是服务体验，还是服务效率，都有明显的差距。”丁遥先生说道。

　　实体商业在数据收集和分析方面，都比较缓慢、传统，师傅带徒弟模式已经无法满足当代消费者的需求。

　　将赋能商业提档升级

　　丁遥先生表示，数字化升级主要倾向于两大方向，一是服务于消费者，二是赋能运营者。因此购物中心数字化跟品牌数字化的区别是，品牌更关注顾客的选购行为，例如试了哪款衣服、成交的哪类产品，透过顾客的兴趣爱好和品牌的关注方向能够很好的找到商品品类的重点，更关注的是产品信息、价格信息。

　　而购物中心的数字化更注重业态组合，关注顾客的游逛行为，去了哪些业态，是影院、超市还是餐饮，从而发掘顾客的关注点，进而调整购物中心的业态配比和创新购物中心体验业态，在通过科技提升消费者购物感受的同时，也进一步拉近了购物中心与消费者的距离，其最终目的还是为了优化运营方式，更好地服务于消费者。

　　购物中心数字化正值萌芽，在疫情之后更适应新时代消费者的生活节奏和习惯，可有效地与消费者实现情感共鸣，合理利用数据的价值为商业赋能。除适应后疫情时代消费需求变化外，对购物中心运营者们来说，更重要的是针对行业新生态调整运营策略，恢复甚至超越疫情前的客流业绩与商业价值，从而愈发在激烈的行业竞争中突围，实现项目的长足发展。

　　丁遥先生总结到，“在线下商业场景中，虽然我们不能直接获取顾客联系方式，但我们认为对顾客行为的统计仍然具有极高的商业价值。通过对顾客行为的深度研究，商业运营者可以采取不同的招商、营销和营运措施，并且追踪和验证经营措施是否正确与有效。”

　　回归商业本质

　　科技＋为购物中心流量做保障

　　对于购物中心和品牌的数字化转型所面临的问题，一方面，主要因为购物中心还是比较依赖经验判断，对数据的采集和分析方法变化不大，因为人脑处理数据能力的限制，会忽略很多重要的信息，而大数据所呈现的信息则更全面。比如说，少量消费者游逛时间出现1-2分钟的下降，人很难观测出来，但计算机可以明察秋毫。

　　通过数字化转型，将信息和服务统一为一套运营解决方案。数字化转型为购物中心提供了高效机制，将购物中心的数据资产集中在一起，并拥有完整的信息结果和数据库。透过应用信息、数据信息等综合数据，呈现商业的成绩和消费者的购物需求，助力商业的高效优化。

　　正是因为购物中心的经营者们越来越迫切地想知道与顾客有关的信息，他们希望能有一项技术，可以发现客户、获知顾客需求，并能把潜在的顾客发展成会员。“这个需求在技术上可以理解为：顾客到达感知、顾客识别、顾客行为统计、顾客联络和算法推荐。”丁遥先生总结道。

　　不仅如此，购物中心运营者可能不了解有些工作是可以由智能化设备来替代完成的，丁遥指出正是由于科技的发展才实现了购物中心工作的有序升级，通过购物中心的信息整理刺激消费者的消费潜能。

　　之后再对数据进一步的计算、比对、分析，基于人工智能、机器学习等新技术，找出各种经营行为、天气、日期、相互竞争关系之间的逻辑，能更好地帮助购物中心的经营者，提高决策的效率和准确性。

　　总 结

　　购物中心服务提升的动力来源于对行业的探索和对知识的合理利用，以及用更多科技的手段赋能商业运营，以此来满足消费者日新月异的品质需求。

　　“除了每个商场运营情况的不同，也受限于服务商提供产品的质量和层次，更考验运营者对未来智慧商业的洞察和想象力。”丁遥先生强调。

　　中国实体商业正享受着人工智能、大数据技术带来的红利，并且领先一步跨越到新的发展阶段。未来，实体商业可以利用大数据、人工智能、物联网等技术，为消费者提供更便捷的生活方式，为焕新城市发展提供广阔的前景。