中科曙光存储支撑国家气象S2S研究，分析能力提升30%

　　气候模式系统的研发与升级是当前气象界关注的焦点。作为国家气象科技创新工程的三大主要项目之一，由国家气候中心承担的次季节至季节气候预测（S2S）项目承载着助推气象事业发展的重任。

　　S2S旨在通过新的气候模式系统将预报尺度由原来的两周提高到60天，进而实现“无缝隙”气候预测。为提升气象部门应对气候变化的科技支撑能力，国家气象信息中心采用中科曙光自研ParaStor300分布式存储产品，其高性能、高可靠等特点，满足了S2S的应用需求。

　　气象预测的数值预测模式已经从一个简单的正解方程发展到世界上最复杂的软件项目之一，伴随气象预测精准性的不断提升，气象数据呈现海量、爆发式增长态势，对数据存储的可靠保存和高效处理提出极高要求。

　　中科曙光存储产品ParaStor300分布式存储系统，每个存储节点都可以独立地提供数据访问能力，系统分析处理能力提升至少30%。

　　同时，性能随容量线性增长，无需停止线上业务，便可实现PB级的在线动态扩容。扩展完成后，已有数据存储节点上的数据可根据策略自动迁移到新的数据存储节点上，实现容量和负载的全局均衡。

　　除以上硬指标外，中科曙光ParaStor300内置的自动管理机制极大简化了管理员操作，具备多样的报警机制，管理员可通过浏览Web页面，轻松完成系统部署、监控、管理和维护工作，也同样备受管理人员的青睐。

　　服务众多行业客户，坚持优质服务

　　中科曙光在气象领域有着丰富的经验，在2018年“玛丽亚”“安比”“山竹”等台风预报中，曙光都提供了分析数据，支撑了上海合作组织青岛峰会、上海进口博览会的数值预报产品保障服务工作。

　　目前，中科曙光ParaStor分布式存储系统服务对象遍及气象、能源、生物、金融、广电、交通等多个行业。未来，曙光将不断加强产品自主研发能力，坚持多元化、优质化的本地服务，为更多用户提供融合统一，高效智能的存储解决方案。