（1）人工智能的应用推进产业升级 当前，以机器学习、深度学习为代表的人工智能技术快速发展，在算法、模 型、架构等方面取得了较大进展，已在电力等行业开始应用。随着电力终端设备 接入量的爆发式增长，将产生海量的数据信息，各应用领域也不再满足于对数据 的简单分析，推动各领域应用向预测预判方向提升，为人工决策提供分析数据。 因而，在电力系统通过使用人工智能技术对海量数据进行深度挖掘和分析，进而 实现对隐患的智能识别和主动预警等，提升电网运行的安全可靠性和运检的及时 性，契合了电网公司智能运检及无人值守的发展需求，推进了产业升级。 （2）5G 等先进通讯技术的应用为行业发展注入新动能 在电力领域，受制于电网输电线路及变电站的建设分布特点，需针对具体应 用场景选用适合的通讯技术，以保障数据信息的安全可靠传输。目前主要有 2G/3G/4G 及局域网等网络通信技术，而伴随着 5G 技术的商用，在连接稳定性、 数据传输速率和时延等方面都有较大提升，同时各大运营商也在加快物联网专用 网络 NB-IoT、eMTC 的部署，为电力系统智能运维提供了更好的网络基础设施。 上述通讯技术并结合人工智能、大数据、虚拟现实等技术的应用，促使行业应用 功能进一步丰富。 此外，电网输电线路会途经荒漠、山区、草原等人烟稀少地区，而这些地区 运营商较少布局，缺乏公共网络信号和网络流量，线路运维人员只能采取人员定 期现场巡视，巡视效率较低。在此背景下，微波组网及北斗卫星通信等先进通讯 技术的应用，实现了无信号区的无线通讯覆盖和数据传输，推动了电力智能运维 分析管理系统在无信号等偏远区域的应用。（3）大数据及云计算技术促进了行业发展 随着电力领域物联网应用广度和深度日益提升，联网接入设备大幅增加，电 力运维产生了海量数据，且具有数据类型繁多、数据处理复杂程度不断增加、数 据价值密度相对较低等特点，使得运维管理人员难以做出快速判断。而通过大数 据和云计算、边缘计算技术的应用，可快速、精准地检索并挖掘分析设备运行状 态、图像等有效信息，实现对信息资源的有效利用，提升行业整体信息化水平。 （4）移动互联化趋势日益明显 在电力运维领域，随着移动互联网技术的发展，移动环境下的沟通协作及运 维巡视等应用需求大量涌现。基于微信、手机 APP 等途径，电力运维实现了设 备及运行环境等监测数据的实时、自动获取，以及位置、时间等信息的共享及查 询，使电力系统运维人员能够随时随地查看相关信息，极大提升了运检的便捷性 和及时性，已成为电网用户实时沟通、高效协作、提升运检效率及保障电网安全 稳定运行的重要手段。