解读工业4.0:谁在推动第四次工业革命?
摘要: 近年来,越来越多人开始谈论工业4.0。自动化、物联网、大数据、云计算和信息物理融合系统……就像第一次工业革命的标志蒸汽机一样,工业4.0自带的标签非常多。其实,工业4.0是德国政府在《德国2020高技
近年来,越来越多人开始谈论工业4.0。自动化、物联网、大数据、云计算和信息物理融合系统……就像第一次工业革命的标志蒸汽机一样,工业4.0自带的标签非常多。
其实,工业4.0是德国政府在《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。德国人的目标是:提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
他们的心愿清单非常丰富。但是我们要知道,工业4.0绝不只是一个呆板的目标,更不是一个冷冰冰的术语,它已经以不可抵挡之势横扫全球。据预测,由于商界的内部联系得到了强化,所以工业4.0会让整个生产过程受益良多,其中最显著的变化就是智慧工厂会取代手工工厂。
信息物理融合系统强化了工厂管理层和底层工人之间的联系。他们可以实时操控制造流程,并基于联网机器给的反馈,做出去中心化的决定。机器和系统的自动化网络以及大数据分析能够帮助人们预测系统可能出现的故障和维护问题,并逐一应付——这为公司节省了许多宝贵的时间和金钱。除此之外,这些技术还从源头上改良了产品设计的方式,同时改变了大规模生产的需求以及产品生命周期。
那么,到底是谁在推动这场革命?
物联网和工业4.0
近年来,物联网的进化已经超出了“物物相连的互联网”的最初范畴,它将包括机器学习、嵌入式系统以及无线连接在内的技术都融合在了一起。不可否认的是,物联网对工业4.0的发轫和进步非常重要——联网设备的感应器会实时收集数据,这些数据可以帮助公司优化产品制造的过程。
大数据和云计算
通过使用先进的分析机制,大数据可以被转化为意义深远的信息,从而帮助企业达到它们既定的商业目标。云计算为公司提供了灵活并且价格合理的运营方式(如远程办公等),公司便可以更好地进行内部组织和架构,同时寻找和分析大数据的真正价值。
机器人技术和人工智能
像专家系统、数字助手以及自动设备这样的智能机器正在改变产品制造的流程。机器人技术和人工智能方面的进步正在让工业从保障安全转向自动化发展。毫无疑问,这些新兴技术会对雇员带来很多负面影响,但是公司也会寻求让工人和计算机共同工作的方法。
展望工业4.0的未来
技术已经到位,公司也能够迅速适应业界发生的变化,工业4.0的未来看起来非常明朗。据预测,在2020年之前,工厂会由十亿个实现连接的实体组成。这是个巨大的飞跃——要知道,目前这个数字仅为2亿3千7百。
工业4.0的影响虽然不是即时的,但相信在目睹了这样的上升趋势后,更多公司会希望把握时机进行投资,要不然,它们就要被这波大浪打在沙滩上了。
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