自动驾驶未达人工智能 应冷静面对

　　由于当前技术成熟度不够，交通信息大数据的采集比较困难，而且自动驾驶还面临法律和道德方面的挑战，自动驾驶还无法做到真正的人工智能。因此，必须冷静面对当前自动驾驶汽车的过度商业宣传，不能为了眼前的商业利益，误导消费者采取错误的驾驶行为，置消费者生命安全于不顾。

　　近日，有媒体报道，一辆特斯拉ModelS在北京北五环上行驶时，未能识别内侧停靠的桑塔纳2000，竟然直接加速与其发生碰撞，成为中国内地首起特斯拉自动驾驶导致的交通事故。

　　此前，特斯拉公司自动驾驶在美国已引发多起事故。尽管特斯拉在声明中用数字说明自动驾驶相较于人类驾驶更为安全，但面对接二连三的自动驾驶事故，我们有理由冷静下来，反思当前自动驾驶汽车的商业化进程。

　　在车企的过度包装和媒体炒作下，自动驾驶汽车今年以来尤其“热”。不管是在年初美国拉斯维加斯消费电子展上，还是在4月举行的北京国际车展上，众多车企和互联网公司等都极其高调地展示了其自动驾驶样车。百度公司更是在媒体上宣称，其研发的无人自动驾驶汽车3年至5年内即可实现商业化，让人感觉哪一天早上出门，似乎满大街跑的都是自动驾驶汽车。事实果真如此吗?答案恐不尽然。

　　首先，技术成熟度不够。汽车的自动驾驶系统包括感知、控制和决策三个层面，任何一个环节都不能有丝毫差错。但自动驾驶汽车如何像人一样，对周围的环境产生正确的反应，这是一个较为复杂的过程。一个必须面对的现实是，目前机器智能的感知，还无法做到真正的人工智能。特斯拉首起命案之所以发生，就是因为在强烈的日照条件下，Autopilot自动驾驶模式未能识别拖挂车的白色车身，及时启动刹车系统。作为特斯拉Autopilot自动驾驶技术提供商，以色列Mobileye公司也承认，“当下的自动驾驶技术还无法应对类似的交通状况”。

　　其次，交通信息大数据的采集比较困难。实现自动驾驶必须拥有高精度的路面数据，这也是实现自动驾驶计算的基础，但由于现实路面情况比人们想象的要复杂得多，一旦指示牌或者信号灯标识不清，则可能使自动驾驶系统出现误判。“自动驾驶所要面临的真实交通环境是如此复杂，我们的态度不得不极为谨慎。”谷歌自动驾驶汽车项目技术负责人克里斯·乌尔姆森就曾感叹，“自动驾驶的出现，时间上可能比曾经预测的要晚很多，最长可能需要30年。即使推出了，一开始也不是全天候的，而是会被限制在某个区域和特定天气条件下”。

　　此外，自动驾驶还面临法律和道德方面的挑战。一方面，自动驾驶汽车与有人驾驶汽车发生交通事故时，其责任归属以及保险赔付等问题尚属“盲区”;另一方面，自动驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务，这又会涉及交通道德问题。况且，大部分国家交通法规规定，司机开车时双手必须放在方向盘上，而汽车在完全自动驾驶时，司机的双手会离开方向盘，若在此情况下发生事故，法律责任就很难判定。因此，自动驾驶还需要全新的交通、保险等法律体系支撑。

　　有人也许会问，既然有这么多难题需要解决，车企是否该放弃自动驾驶?这倒也不是。作为智能汽车的最高形态，自动驾驶不仅代表着未来汽车发展趋势，而且代表着产业技术制高点，任何有战略眼光的车企，都应提前布局，集中资源，加强这一前瞻技术的研发。但不能像某些企业，为了眼前的商业利益，将自己只有辅助驾驶功能的车辆以自动驾驶的名义进行包装宣传，误导消费者采取错误的驾驶行为，而置消费者生命安全于不顾。